Immer häufiger wird in der Softwareentwicklung auf künstliche Intelligenz (AI) zurückgegriffen, um Prozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. Dabei versucht die AI bestimmte Aufgaben in der Softwareentwicklung zu unterstützen oder sogar ganz zu übernehmen. Ein Beispiel für AI assisted Softwareentwicklung ist der Einsatz von Machine Learning, um Code zu schreiben oder zu optimieren. Durch das Training mit einer grossen Menge von Codebeispielen können AI Systeme in der Lage sein, selbstständig Code zu schreiben, der zu bestimmten Anforderungen passt. Dies kann die Entwicklung von Software beschleunigen und den Bedarf an manueller Arbeit verringern. GitHub Copilot ist gutes Beispiel für ein solches Werkzeug, welches bereits stark im Markt verbreitet ist. Die grössten Vorteile aus Unternehmenssicht sind:
- Schnellere Entwicklung: Entwickler können potenziell schneller und effizienter arbeiten, was zu kürzeren Entwicklungszeiten führt.
- Verbesserte Qualität: AI kann bei der Analyse von Code und der Identifizierung von Fehlern helfen, wovon die Qualität der Software profitiert.
- Kostenreduktion: Manuelle und wiederkehrende Aufgaben können automatisiert werden, was Kosteneinsparungen mit sich bringt.
Insgesamt hat der Einsatz von AI das Potenzial, Prozesse in der Softwareentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern. Allerdings sollten Entwickler auch die möglichen Risiken und Herausforderungen berücksichtigen, wie zum Beispiel die Gefahr von Fehlern, welche auch die AI macht.