Die vier Hauptkategorien von Copilots und ihre Anwendungsfälle

Copilot Studio Und Agents Anwendungsfälle

RAG Copilots Action-Based Copilots Conversational Chatbots Copilot Agents

Stell dir vor, du hast ein persönliches Assistenten-Team, das dir bei unterschiedlichsten Aufgaben zur Seite steht.

Es hilft dir, Informationen schnell zu finden, mit Backend-Systemen zu interagieren, komplexe Gespräche zu führen und sogar eigenständig Aufgaben zu erledigen. Klingt beeindruckend, oder? Mit Copilot Studio kannst du genau solche Assistenten – sogenannte Copilots – erstellen. In diesem Artikel stellen wir dir die vier Haupttypen von Copilots vor und zeigen dir, wie sie funktionieren und wo sie eingesetzt werden können.

RAG Copilots

Retrieval Augmented Generation (RAG) Copilots

RAG Copilots erweitern ihre Antworten, indem sie relevante Informationen aus verschiedenen Quellen wie Dateien, SharePoint-Dokumenten oder Azure AI-Modellen abrufen. Sie sind ideal, um genaue und kontextspezifische Antworten zu liefern.

Wie funktionieren sie?

Eigenständige RAG Copilots: Sie ziehen Informationen aus definierten Quellen und nutzen sie, um präzise Antworten zu generieren. Durch Feinabstimmung mit System-Prompts können sie besser auf spezifische Bedürfnisse ausgerichtet werden.
RAG-Erweiterung für M365 Copilot: Diese Erweiterung, derzeit in der Vorschau, integriert RAG-Fähigkeiten direkt in Microsoft 365-Anwendungen. So können Copilots Informationen aus dem M365-Ökosystem, wie SharePoint-Dokumente, abrufen.

Anwendungsbeispiele:

Mitarbeiterfragen beantworten: Antworten auf Fragen zu HR-Richtlinien oder Unternehmensprozessen.
Domänenspezifische Anfragen bearbeiten: Unterstützung bei umfangreichen Projektdokumentationen oder technischen Spezifikationen.
Produktsupport bieten: Bereitstellen von Lösungen und Informationen für Kundenanfragen zu Produkten.

Action-Based Copilots

Diese Copilots interagieren mit Backend-Systemen, um Aufgaben dynamisch basierend auf Benutzeranfragen auszuführen. Sie können Aktionen initiieren, Eingabeparameter abfragen und entsprechende Antworten liefern.

Wie funktionieren sie?

Eigenständige Action-Copilots: Sie kommunizieren direkt mit Backend-Systemen und APIs, um Aufgaben wie das Abrufen oder Aktualisieren von Daten durchzuführen.
Aktionserweiterungen für M365 Copilot: Diese sind in der Vorschau verfügbar und ermöglichen Copilots, Aktionen innerhalb der M365-Umgebung auszuführen, wie das Planen von Meetings oder das Aktualisieren von Dokumenten.

Anwendungsbeispiele:

Ferienanträge einreichen: Unterstützung beim Beantragen von Ferien oder Abwesenheiten.
Meetings planen: Organisation von Besprechungen und Synchronisation von Kalendern.
Projektstatus abfragen: Abrufen aktueller Kennzahlen und Statusberichte aus internen Systemen.

Conversational Chatbots

Konversationelle Chatbots sind multithematische Copilots, die verschiedene Aufgaben bewältigen, indem sie RAG und Aktion-Fähigkeiten kombinieren. Sie nutzen Large Language Models (LLMs), um Themen zu erkennen und komplexe Interaktionen zu managen.

Wie funktionieren sie?

Diese Copilots integrieren die Fähigkeiten von RAG und Aktion-Copilots, um natürliche und flüssige Gespräche zu führen. Sie können Kontext behalten, zwischen Themen wechseln und sowohl Informationen bereitstellen als auch Aktionen ausführen.

Anwendungsbeispiele:

Kundenservice-Bots: Bearbeiten von Informationsanfragen, Beschwerden und Serviceanfragen.
Fallbearbeitungs-Bots: Unterstützung bei der Verwaltung und Verfolgung von Kundenfällen.
Verkaufsbots auf Websites: Verwalten von Kundenanfragen und Verbindung mit Vertriebsmitarbeitenden.

Copilot Agents

Was sind sie?

Agenten sind neuartige generative KI-Assistenten, die Teams unterstützen. Sie können von jeder Person in der Organisation leicht erstellt werden und arbeiten auf Basis spezifischer Anweisungen, kuratierter Wissensquellen und spezifischer Aktionen.

Wie funktionieren sie?

Agenten kombinieren RAG, Aktionen und vordefinierte Anweisungen, um eigenständig Aufgaben zu erledigen und proaktiv Unterstützung zu bieten. Sie können in Plattformen wie Microsoft Teams integriert werden und arbeiten nahtlos im Hintergrund.

Anwendungsbeispiele:

Projektassistenten: Unterstützen Projektleitende mit Richtlinien, Statusberichten und Terminplanung.
Juristische Berater: Überprüfen Verträge und rechtliche Dokumente auf Compliance und Risiken.
Kundensupport-Assistenten: Helfen Support-Mitarbeitenden bei der schnellen Lösung von Kundenanfragen durch Zugriff auf Wissensdatenbanken.

Mit Copilot Studio stehen dir vielfältige Möglichkeiten offen, massgeschneiderte Assistenten für unterschiedliche Anwendungsbereiche zu erstellen. Ob Informationsabruf, Interaktion mit Backend-Systemen, komplexe Gespräche oder proaktive Unterstützung durch Agenten – die Welt der Copilots bietet für jede Herausforderung die passende Lösung.

Denke daran: Wie bei der Planung einer Reise ist es wichtig, das Ziel klar vor Augen zu haben. Mit einer sorgfältigen Planung und den richtigen Werkzeugen wirst du nicht nur erfolgreich ankommen, sondern auch die Reise selbst geniessen können.

Wir unterstützen dich gerne dabei

Unser Team steht bereit, dich bei der Erstellung und Optimierung deiner Copilots zu begleiten. Von der ersten Analyse über die Definition der richtigen Funktionen bis hin zur technischen Umsetzung sind wir an deiner Seite. Lass uns gemeinsam die Zukunft deiner digitalen Assistenten gestalten und dein Unternehmen auf das nächste Level heben!